Định nghĩa: Ngành nghiên cứu và phát triển hệ thống có khả năng “học”, “suy nghĩ” và “ra quyết định” như con người.
Tình trạng hiện tại: Phát triển mạnh mẽ toàn cầu, đặc biệt trong các ứng dụng như ChatGPT, xe tự lái, phân tích dữ liệu, chăm sóc khách hàng, y tế.
Lý do: Sự bùng nổ dữ liệu và năng lực tính toán cao giúp mô hình học sâu (deep learning) đạt hiệu quả vượt trội.
Định nghĩa: Xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, đa dạng và tốc độ cao để rút ra thông tin giá trị.
Tình trạng hiện tại: Được ứng dụng rộng trong marketing, tài chính, y tế, logistics.
Lý do: Do Internet, IoT và mạng xã hội tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ cần được khai thác để ra quyết định chính xác hơn.
Định nghĩa: Robot là máy móc có khả năng tự vận hành hoặc được lập trình; tự động hoá là ứng dụng công nghệ để máy móc thay thế sức người trong quy trình sản xuất hoặc dịch vụ.
Tình trạng hiện tại: Robot công nghiệp, robot dịch vụ và hệ thống tự động hoá đang tăng mạnh trong sản xuất, logistics, y tế.
Lý do: Thiếu nhân lực, nhu cầu tăng năng suất, giảm chi phí và rủi ro lao động.
Định nghĩa: Công nghệ chuỗi khối lưu trữ dữ liệu theo khối, được mã hoá và phân tán, không thể sửa đổi một cách dễ dàng
Tình trạng hiện tại: Ứng dụng vượt ra ngoài tiền điện tử, sang quản lý chuỗi cung ứng, tài chính, hợp đồng thông minh. Tuy nhiên, thị trường tiền mã hoá đang chững lại.
Lý do: Tính minh bạch và bảo mật cao thúc đẩy ứng dụng; nhưng thiếu khung pháp lý rõ ràng và chi phí vận hành cao gây hạn chế phát triển.
